Il sito è attualmente in costruzione.
In questa pagina potete trovare un po' di libri su R in italiano.
Per informazioni sono raggiungibile all'indirizzo mail: pego.enrico<at>tiscali.it
Per informazioni su di me e sul mio lavoro: www.linkedin.com/in/enrico-pegoraro-8277a716 oppure la mia pagina locale
R è un ambiente software gratuito per calcolo e grafica statistici. Si compila e può essere usato in un ampio set di piattaforme UNIX, Windows e MacOS. Per scaricare R, potete scegliere il mirror CRAN (in inglese) preferito.
Se avete domande su R, per esempio come scaricare o installare il software, o quali siano i termini di licenza, potete leggere le nostre risposte alle domande frequenti (al momento in inglese) prima di inviare una mail.
R Journal è disponibile.
Questa nuova release aggiunge alla precedente metodiche analitiche per la regressione e la classificazione: Regressione Lineare e varianti (GLMNET), Alberi di Classificazione e Regressione, Random Forests, Reti Neurali con esempi con Keras, SVM, LDA, QDA, ...
Ogni tecnica porta almeno un esempio.
Ovviamente sono aperto a modifiche, correzioni aggiustamenti ed aggiunte, ché le tecniche non bastano mai e sono sempre in crescita..